Cara Melakukan Analisis Komponen Utama (AKU) atau Principal Component Analysis (PCA) di Minitab ~ Catatan Modul Kuliah

Dalam analisis peubah banyak salah satu metode yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama (AKU) atau Principal Component Analysis (PCA). Analisis komponen utama dapat dilakukan menggunakan software analisi salah satunya minitab. Berikut akan diberikan contoh analisis komponen utama menggunakan minitab.

Data Minitab Tentang tingkat kesejahteraan masyarakat di Indonesia ▼

Provinsi	X_1	X_2	X_3	X_4	X_5	X_6	X_7	X_8	X_9	X_10
Aceh	2,41	71	37,29	59,29	3,42	37	68	51,1	32,6	15,6
S. Utara	1,62	159	37,52	40,96	3,44	45	66	62,5	36,6	23,2
S. Barat	1,57	88	34,75	60,38	4,87	60	62	60,7	32,8	19,7
Riau	3,38	43	36,45	61,04	2,51	39	67	52,2	31,6	13,9
Jambi	3,24	55	35,84	6164	2,52	45	66	64,4	26,9	10,2
S.Selatan	2,69	71	36,87	60,03	3,1	54	64	62,8	26,1	15
Bengkulu	3,63	69	36,24	60,99	2,88	60	62	74,1	27,6	12,9
Lampung	2,04	204	36,16	60,58	3,26	48	65	69,8	22,6	10,8
Jakarta	1,99	15833	29,07	68,86	2,06	22	72	70,9	57,2	56
Jabar	2,07	866	33,7	62,4	3,91	56	63	66,4	27,1	22,9
Jateng	0,78	874	31,1	63,14	5,75	39	67	65,3	22	13,6
Yogya	0,03	920	24,24	67,6	8,16	23	72	78,1	41,1	25,3
Jatim	0,81	712	27,96	66,33	5,71	56	63	64,7	23,5	12,9
Bali	0,83	536	26,82	67,58	5,6	34	69	77,3	30,9	18,2
NTB	1,59	184	38,21	58,32	3,47	101	54	56	20	7
NTT	1,82	76	37,29	58,52	4,19	59	63	50,4	17	7
Banten	2,34	58	42,48	55,65	1,87	73	59	52,6	16,7	9,6
Kalbar	2,4	25	37,07	60,12	2,82	57	63	49,7	21,2	9
Kalteng	3,11	11	36,7	60,81	2,49	34	68	58,4	27,8	36,7
Kalsel	2,18	78	32,29	64,4	3,31	78	58	62,6	25,6	14,2
Kaltim	4,28	12	33,14	64,68	2,18	46	66	67,5	37	20,9
Sulut	1,34	141	30,71	64,95	4,34	441	67	66,3	35,8	20,8
Sulteng	2,52	29	36,84	60,82	2,7	72	60	60	28,2	11,3
Sulsel	1,6	106	34,36	61,64	4	56	63	60,2	29,2	14,6
Sultra	3,29	59	40,18	57,28	2,54	55	63	67,2	30,2	9,5
Maluku	2,35	29	38,2	58,43	3,36	58	63	59,3	31,7	11,7
Papua	3,33	5	38,91	59,9	1,19	58	63	60,8	23,8	11

Langkah-Langkah Melakukan Analisisi Komponen Utama (AKU) atau Principal Component Analysis (PCA)
1. Masukan data kedalam minitab 2. Klik menu Stat ➝ Multivariate ➝ Principal Component 3.a. Pada kotak Principal Component Analysis masukan kolom variabel x_1 sampai x_10 dan atur tipe matriks "correlation" jika skala data tiap variabel berbeda dan tipe matriks "Covariance" jika skala data tiap variabel seragam. 3.b. Jika ingin membuat plot data kedalam 2 komponen utama pertama pada box Principal Component Analysis klik graphs lalu centang "score plot for first 2 component" Sehingga akan muncul hasil berupa eigenvalue dan eigenvector serta plot dari pca seperti dibawah:

Langkah-Langkah Melakukan Analisisi Komponen Utama (AKU) atau Principal Component Analysis (PCA)

1. Masukan data kedalam minitab

2. Klik menu Stat ➝ Multivariate ➝ Principal Component

3.a. Pada kotak Principal Component Analysis masukan kolom variabel x_1 sampai x_10 dan atur tipe matriks "correlation" jika skala data tiap variabel berbeda dan tipe matriks "Covariance" jika skala data tiap variabel seragam.

3.b. Jika ingin membuat plot data kedalam 2 komponen utama pertama pada box Principal Component Analysis klik graphs lalu centang "score plot for first 2 component"